España encabeza la investigación global en IA y periodismo

Un estudio de la Universitat Autònoma de Barcelona y la Universitat CEU Abat Oliba constata que España concentra el 26 % de la investigación mundial sobre inteligencia artificial en los medios. Pese a liderar esta producción académica, el trabajo advierte de graves vacíos sobre el impacto ético, geográfico y ambiental de la tecnología en la profesión.

El análisis, publicado recientemente en la revista ‘Review of Communication Research’, ha revisado más de 200 artículos académicos en inglés editados en todo el mundo entre 2020 y 2024. Durante este quinquenio, el interés científico por la relación entre ambas disciplinas ha experimentado un crecimiento exponencial, pasando de 13 textos en el primer año a 102 en el último. A pesar de que la autoría española lidera indiscutiblemente la producción y casi duplica a Estados Unidos o triplica a China, los investigadores alertan de un profundo desequilibrio.

El hecho de que España se erija como el principal motor de esta área de investigación ha supuesto «un hallazgo inesperado», tal y como reconoce Michele Catanzaro, profesor del Departamento de Periodismo y Ciencias de la Comunicación de la UAB y coautor del trabajo. Sin embargo, este dominio español no es un pico aislado, sino que se ha mantenido constante a lo largo de todo el quinquenio analizado.

La fuerza del país en este ámbito se enmarca dentro de una hegemonía continental más amplia. En este sentido, la producción científica muestra una enorme brecha geográfica, ya que más de la mitad de los artículos analizados (un total de 106) se llevan a cabo en el continente europeo. Frente a esta concentración, que relega a otros continentes a un plano casi anecdótico, regiones como Oriente Medio, América Latina o el África subsahariana apenas contabilizan 20, 17 y 10 estudios respectivamente.

Inercia tecnológica y superficialidad en el debate

Más allá de la desigualdad territorial, preocupa la superficialidad en el debate de fondo. Aunque buena parte de los trabajos (el 39%) se publican en revistas pertenecientes al cuartil de más alto impacto, los investigadores denuncian que la mayoría exhibe una perspectiva marcadamente tecnodeterminista. Multitud de textos académicos presentan la inteligencia artificial exclusivamente como una innovación prometedora que el sector periodístico no puede hacer nada más que aceptar, evitando cuestionar sus implicaciones culturales, políticas y epistemológicas

Esta asimilación acrítica ilustra una inercia propia del comportamiento humano frente a las innovaciones disruptivas. De forma análoga a la preferencia por mantener el estado actual de las cosas ante el temor de quedarse tecnológicamente rezagados, se asume la innovación como un fin en sí mismo. En esta línea, Juan Francisco Jiménez, investigador de la Universitat CEU Abat Oliba, subraya que se están dejando en un segundo plano los riesgos que una adopción sin filtros puede suponer para la función social del periodismo en las sociedades libres. Por ello, se esquivan cuestiones fundamentales de las que apenas hay seguimiento, como la efectividad de las autorregulaciones éticas, la influencia algorítmica en el juicio del profesional de la información, el impacto medioambiental o la percepción de las propias audiencias.

Reorientar la investigación hacia la calidad informativa

Ante este panorama, el estudio —que se enmarca en el proyecto IA-COM y está financiado por la Agencia Estatal de Investigación — plantea la urgente necesidad de configurar una nueva agenda de trabajo. Santiago Tejedor, director del Gabinete de Comunicación y Educación de la UAB y coautor de la investigación, concluye que el objetivo primordial de los futuros estudios debe ser lograr que la inteligencia artificial esté verdaderamente al servicio del periodismo, y no al contrario.