El tráfico generado por los chatbots de IA es un 96% inferior al de las búsquedas tradicionales en Google
Un estudio de TollBit, que conecta a editores con empresas de IA para buscar acuerdos de licencia sobre el uso de sus contenidos, encontró que las plataformas como ChatGPT apenas generan tráfico de referencia para los editores de información.
El uso de la Inteligencia Artificial sigue creciendo a un ritmo vertiginoso, cambiando la forma en que los usuarios acceden a la información y, en consecuencia, afectando a la industria informativa, a los creadores de contenido y a los medios de comunicación.
En este contexto de constante cambio, el tráfico generado por la IA para los medios de comunicación está siendo insignificante o prácticamente inexistente. Así lo revela un estudio de TollBit, plataforma de análisis y licencias para editores y empresas de inteligencia artificial, que se especializa en rastrear las tendencias y hábitos del ‘scraping’, es decir, la extracción de contenidos y datos de sitios web mediante el uso de un software.
De 163.365.722 ‘scrapes’ analizados por TollBit, es decir, del total de extracciones que 15 plataformas de IA hicieron en tiempo real de contenidos de los medios de comunicación, solo 605.179 generaron tráfico para los editores.
Esto significa que la tasa de tráfico de referencia generada por los chatbots de IA para los medios es de tan solo el 0,37%, un 95,7% más baja que la que aportan las búsquedas tradicionales en Google, cuya tasa de tráfico para las 10 primeros resultados en una búsqueda es del 8,63% .
Por su parte, la tasa de tráfico generada por los motores de búsqueda que tienen IA integrada es de un 0,74%, un 91% más baja que la generada por Google.
Nuevos modelos de negocio con licencias de IA
Las nuevas dinámicas de búsqueda de información y sus consecuencias en el tráfico de los medios obliga a que los editores tengan que revisar sus modelos de negocio, sujetos en muchos casos al número de visitas y sus correspondientes ingresos por publicidad.
“Estos usos de la IA basados en la información pueden alterar los modelos de negocio actuales de los editores. Es muy probable que en el futuro todos pasemos más tiempo interactuando con aplicaciones de IA y que, en algunos casos, esto suplante nuestras interacciones actuales con los motores de búsqueda y los sitios web de los editores”, señala el informe de TollBit.
Pese a estos resultados, TollBit es “optimista”, señalando que los medios de comunicación tendrán que adaptar su estrategia y dar paso a la creación de nuevas líneas de ingresos cobrando por licencias de IA que les permitan monetizar su propiedad intelectual cuando sea usada por estas tecnologías. Para TollBit, las licencias son la única forma de monetizar a la IA, teniendo en cuenta que “no hay medios de monetizar a los visitantes no humanos de un sitio web; no se sirven anuncios y los robots no compran suscripciones”.
“Estos sistemas no son nada sin los materiales con los que fueron entrenados, y el acceso en tiempo real para la RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Los medios profesionales serán más importantes que nunca; prueba de ello es el ritmo al que los sistemas de IA acceden a las propiedades digitales de nuestros socios editoriales, como se observa en el primer Índice de Agentes de Usuario de Inteligencia Artificial de TollBit”, agrega la investigación.
Crece la extracción de contenidos y la evasión de bloqueadores
Aunque todos los desarrolladores de IA afirman que sus rastreadores respetan el protocolo de exclusión de robots, el informe de TollBit revela que, en muchos casos, los bots siguen realizando la extracción de contenidos de medios de comunicación a pesar de que los editores han incluido en la programación de sus sitios web el archivo robots.txt, el cual les indica explícitamente a los bots de IA que sus páginas están cerradas a su barrido.
De hecho, en el cuarto trimestre del año pasado creció en un 40% la extracción de textos por parte de bots de IA que lograron eludir este bloqueo con robots.txt, un mecanismo que sigue siendo insuficiente para evitar el uso no autorizado de su información.
Además, en el cuarto trimestre de 2024 la mitad del ‘scraping’ que realizaron los bots de IA se hizo a través de agentes no identificados, lo que es conocido como scraping oculto. Incluso, el informe de TollBit señala que cuando los medios han bloqueado a plataformas de IA como Perplexity, estas han seguido accediendo a sus contenidos a través de agentes de usuario no identificados.
